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Simulación Montecarlo

6 noviembre, 2020
Simulacion montecarlo
  • Simula tus futuros resultados gracias a la simulación Montecarlo.
  • Aprender a discernir cómo serán las rachas buenas y malas.
  • Relación entre gráfica y rentabilidad.
  • Capacidad de planear con anterioridad qué hacer en las futuras buenas o malas rachas.

La Simulación de Montecarlo

El método de Montecarlo

El método de Montecarlo es una técnica estadística numérica. Se emplea para solucionar problemas matemáticos de gran dificultad a través de la generación de variables aleatorias. Dicho de una forma más sencilla, permite conocer todos los resultados posibles antes de tomar una decisión y al mismo tiempo, valorar el impacto del riesgo que supone.

 

Esta técnica establece diferentes modelos de resultados a través de la sustitución de un rango de valores, es decir, de una distribución de probabilidad para cualquier factor con incertidumbre inherente.

A continuación, calcula los resultados de forma reiterada. Sin embargo, cada vez emplea un grupo diferente de valores aleatorios de las funciones de probabilidad. Así, en función del número de riesgos, y de los rangos especificados, se recalcula indefinidamente hasta completar la simulación.

Los resultados que se obtienen permiten conocer de forma más exacta lo que puede suceder y la probabilidad de ese resultado.

Origen del sistema Montecarlo

El método de Montecarlo tiene su origen en el Casino de Montecarlo, en Mónaco. El principado de Mónaco es conocido por ser una de las capitales del juego en Europa. Y uno de los juegos de azar más populares es la ruleta. La ruleta es un generador sencillo de números aleatorios. De ahí el nombre.

 

Durante la Segunda Guerra Mundial, el sistema de Montecarlo fue utilizado como herramienta de investigación en el desarrollo de la bomba atómica. En el Laboratorio de Los Álamos en Estados Unidos, simularon problemas de hidrodinámica relativos a la difusión de neutrones en el material de fisión, ya que la difusión tiene un comportamiento altamente aleatorio.
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